1. 计划与物流精益改善 需求预测和库存计划 两本套装【编辑严选】S
  2. 《计划与物流精益改善之道》 从2016开始随着经济进入新常态,企业面临的环境是客户需求多样性增加,产品价格稳中有降,制造成本持续增加,为了应对内外部的挑战,企业的精益变革重点转向了精益设计和精益供应链。 本书围绕“计划与物流战略咨询的方法论”展开,该方法基于供应链参考模型(SCOR),精益生产、六西格玛的方法以及通用汽车制造的计划和物流管理方法和工具,结合作者十年的咨询经验形成的。 本书包含2部分,一部分是方法论部分,首先从订单交付率和成本入手,制定成品交付策略,自制件制造策略,原材料采购策略;然后分章节对需求计划/订单管理,主生产计划,物料需求计划,车间调度与控制,物流管理进行了深入阐述。第二部分是案例部分,提供了汽车、家电、卫浴、医药、机械装备制造、印刷、半导体等行业的实际改善案例。 《需求预测和库存计划 一个实践者的角度》 不管是时兴的跨境电商、新零售,还是传统的生产制造、贸易流通,在供应链计划上的问题都很相似,主要表现在: 总进总出整体上不平衡,导致全局性的需求与供应不匹配。 库存没放到合适的地方,导致局部性的需求与供应不匹配。 产品、业务、需求的复杂度大增,增加了供应链计划的难度。 这些问题交织在一起,集中体现为:新产品的计划极度不准,经常大错特错;老产品的计划不能精打细算,无法实现库存优化。这些问题不是特定行业所独有的,我们需要寻找广义的解决方案,系统地从时间维度(新产品vs成熟产品)和空间维度(中心仓vs前置仓)来应对。 就整体方法论而言,《需求预测和库存计划:一个实践者的角度》依旧遵循 “从数据开始,由判断结束”的基本准则,在基本数据,比如需求历史的基础上,制定基准预测;根据销售、市场等业务部门的职业判断,比如促销计划、新品上市计划,来调整基准预测,制定最终的预测。 本书更加聚焦“从数据开始”,通过一系列案例,更详细地介绍预测模型,包括预测方法的择优、库存计划的优化、新品导入的计划等。特别要说明的是,本书不是一本预测方法论的书。本书会探讨常用的预测方法,力图以浅显易懂的方式,把这些方法介绍给大家,让更多的人能够熟练应用。本书的目标是寻找更优而不是*优的解决方案。 目录 《计划与物流精益改善之道》 第1章 计划流程改善方法概述 5 1.1计划与物流运作规划 5 1.2组织职责与供应链指标 8 1.3需求计划或项目计划 10 1.4主生产计划与物料需求计划 11 1.5车间生产计划 12 1.6零部件物流规划 14 1.7持续的改善项目推进 16 第2章 计划与物流运作规划 20 2.1 产业链需求分析 21 2.2 交付价值流分析 31 2.3 成品交付策略与零件交付策略 38 2.4 制造能力规划策略 45 第3章 计划相关绩效与组织职责 48 3.1消费品制造商的交付率指标 48 3.2 工业品制造企业的交付率考核 53 3.3 消费品制造商的库存考核 57 3.4 工业品行业的库存管理 64 3.5 生产效率 66 3.6客户响应的评估与生产计划稳定性评估 68 3.7 计划相关的岗位职责——汽车行业的例子 70 第4章 需求管理 74 4.1企业需要什么形式的需求管理流程 74 4.2年度业务计划 76 4.3 需求预测 81 4.4产销协同管理 94 4.5 成品配送网络设计 98 第5章 供应计划 102 5.1 产品制造策略 102 5.2 主计划与成品库存和交付率的仿真分析实例 106 5.3 成品库存管理 108 5.4 生产经济批量 110 5.5 关键资源的能力测算 112 5.6 分厂交付计划生成以及期量管控 119 5.7 信息在供应计划应用存在的问题 123 5.8 如何衡量主生产计划的有效性 126 5.9 标准工时与应用 129 第6章 车间排程与交付管理 132 6.1 车间计划和执行的几个关键问题 132 6.2 生产日报与效率OPE管理模式 141 6.3典型的车间类型及排产方法 146 第7章 制造业物流管理 159 7.1供应商的零部件周物流量测算与交付模式设计 159 7.2 零部件的安全库存与仓储面积 160 7.3 物流标准工时测定方法 163 7.4 零部件入厂物流规划-时间窗口 166 7.5 零部件上线模式策划 169 7.6 物流量测算与仓储布置 172 第8章 汽车企业的生产计划与零件物流案例 175 8.1 通用制造及计划与物流模块概述 175 8.2 计划和物流部的部门职责及岗位设定 176 8.3 均衡化的主生产计划 179 8.4 零件的固定周期订货-通用汽车零部件订货的理念 182 8.5 少量包装的概念 190 8.6 有计划的零部件发运和收货 195 8.7 零部件的安全库存和缓存区规划 197 8.8 物料的内部拉动配送 198 8.9 空料箱的回收管理 202 第9章 家电企业的生产计划与物流改善案例 204 9.1家电企业的交付价值链分析 204 9.2 家电企业的预测与订单管理模式 206 9.3 主生产计划与物流需求计划 209 9.4 车间生产计划 210 9.5 零件的物流规划实例 213 9.6 车间物流配送与标准工时 215 9.7家电企业的供应商的准时交付率改善案例 218 第10章 建材家居行业的供应链改善案例 221 10.1 某卫浴行业的供应链诊断 221 10.2 需求流程梳理及改善 223 10.3 缩短龙头制造周期时间 226 10.4 缩短浴室柜交付周期 230 10.5 降低陶瓷产品线的交付周期 235 第11章 装备行业的计划流程改善 237 11.1 项目计划 237 11.2 主生产计划 244 11. 3分厂计划 247 11.4 通用物资的采购计划 252 第12章 医药企业的计划与物流改善 254 12.1 医药行业交付价值链分析 254 12.2 医药商业企业的计划与物流改善 260 12.3 医药工业企业的计划与物流改善 277 第13章 半导体企业的计划与物流改善案例 285 13.1 半导体厂的供应链计划流程 285 13.2 产能测算 291 13.3 工装需求测算 299 13.4 包装物流的精益改善 306 第14章 包装印刷企业的交付改善案例 315 14.1 企业的供应链计划管理现状 315 14.2 流程梳理 316 14.3 订单交付的数据分析 322 14.4 重点改善推进 324 《需求预测和库存计划 一个实践者的角度》 序言一 从计划的“七分管理”到“三分技术” 序言二 从药典到药方:我对案例的一些想法 序言三 这是我的第5本书,跟其他书有什么联系 作者简介 导读 计划是供应链的引擎 第一章 需求预测:三种基本的预测方法 时间序列的预测:移动平均法 / 8 小贴士 预测的灵敏度和准确度 / 12 小贴士 预测准确度的统计 / 13 小贴士 要不要考核预测准确度 / 18 时间序列的预测:指数平滑法 / 20 指数平滑法的逻辑 / 23 指数平滑法的初始化 / 25 平滑系数的择优 / 27 简单指数平滑法的优劣 / 32 趋势的预测:霍尔特指数平滑法 / 34 案例 一个快时尚产品的需求预测 / 41 小贴士 有时候,不预测就是最好的预测 / 46 季节性+趋势的预测 / 47 基于相关性的预测:线性回归 / 57 小贴士 解读线性回归的参数 / 60 小贴士 样本选择的几点考量 / 65 小贴士 极端值的处理 / 66 小贴士 残差图的分析 / 70 小贴士 样本太少怎么办 / 73 小贴士 警惕线性回归给你的东西 / 74 选择预测模型的一些考量 / 78 小贴士 寻找更优,而不是Z优的解决方案 / 81 小贴士 预测模型的优化要提防过度拟合 / 83 案例 中心仓的预测方法择优 / 86 需求预测的集中化 / 90 小贴士 为什么在颗粒度小的地方做预测 / 93 预测方法的优化 / 95 计划的改进得兼顾供应链的执行能力 / 103 小贴士 电商如何选择ERP / 106 魔鬼藏在细节中:需求历史数据的清洗 / 110 本章小结 最基本的方法也是最重要的 / 118 第二章 库存计划和库存的优化 量化不确定性,设定安全库存 / 123 第一步:量化需求的不确定性 / 124 第二步:量化有货率的要求 / 128 小贴士 有货率怎么定 / 129 第三步:计算安全库存 / 130 小贴士 按日、按周还是按月汇总需求历史 / 134 会设安全库存,计算再订货点就很容易 / 139 补货机制:定量vs不定量 / 143 补货机制:定期vs随时 / 145 案例 随时补货机制下再订货点的计算 / 149 案例 定期补货机制下再订货点的计算 / 150 小贴士 不是现货供应,再订货点如何计算 / 152 案例 轮辐式的全球库存网络计划 / 153 小贴士 设再订货点,还是安全库存+预测 / 158 案例 某工业品企业的计划组织 / 163 小贴士 计划职能的绩效如何考核 / 172 VMI的库存水位如何设置 / 175 计算Z低、Z高库存水位 / 176 量化VMI的库存风险 / 178 VMI的绩效管理 / 179 案例 离开信息化,就很难具备做VMI的条件 / 182 “长尾”产品:库存计划的终极挑战 / 184 “长尾”需求用泊松分布模拟更准确 / 189 用简单法则来指导“长尾”需求的计划 / 195 案例 跨境电商的店铺库存优化 / 203 本章小结 库存计划是个技术活 / 220 第三章 新品导入与滚动计划机制的建立 案例 新品的初始预测:群策群力,专家判断法 / 224 德尔菲专家判断法 / 226 小贴士 瓶子里有多少颗巧克力豆 / 227 新品预测试点项目准备 / 230 专家判断的结果分析 / 236 反馈改进,从失败中学习 / 240 专家判断法失败的三个原因 / 241 小贴士 预测判断力是可以培养的 / 243 专家判断法用于什么产品 / 244 专家判断有没有约束力 / 245 专家判断法由谁来维护 / 246 季节性强,一锤子买卖如何预测 / 247 案例 新品的预售期:尽快纠偏,调整预测 / 250 哪个预测模型更好 / 255 系统性偏差的检验 / 258 重新定义样本,重新建模 / 259 预售期需求的滚动预测 / 263 案例 新品的滚动计划要从开发期开始 / 268 小贴士 新品计划本身要有计划性 / 274 小贴士 大型设备的项目预投机制 / 276 新品计划由谁做 / 279 本章小结 尽量做准,尽快纠偏 / 280 后记 / 283
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  1. 成为独角兽【编辑严选】S
  2. "创造、发展和主宰提供新产品、新服务的新品类,是本书要阐述的核心问题。 赢在当下不是指在旧游戏中获胜,而是指创造一个全新的游戏——定义新品类,发展它,并主宰它。不打造一个传奇的品类,你就无法打造一个传奇的公司。如果你认为拥有好的产品就能赢,那你很可能会输。 成为品类王不是颠覆,而是创新。通过开发和主宰蕴含巨大市场潜力的新品类,久而久之,品类王创造出巨大的价值,实现爆发式增长和可持续发展。品类王往往占据其所在领域70%~80%的市场份额。品类王之所以敢称“王”,是因为它们往往是整个领域的代名词——想想施乐、谷歌和优步。挑战品类王几乎是不可能的。这些企业影响我们的生活、改写历史,它们比其他企业更重要。 在《成为独角兽》中,为了介绍品类设计这一新原则,4位作者整合了各自的发现。通过应用品类设计,企业能创造尚不存在的新需求,影响用户认知进而改变用户的预期和消费习惯。 这个原则在技术行业至关重要,同时它对于其他行业甚至个人职业生涯也都有所助益" "目录 序一 三个美国合伙人和他们的“独角兽指南” / V 序二 成为独角兽的意义不在于垄断,而是创新 / IX 前言 从“坏金枪鱼”到“成为独角兽” / XV 第一部分 品类王经济 第1章 创新制胜 / 3 经典问题 / 3 品类王与品类的真实故事 / 4 品类王的定义 / 10 品类王经济 / 14 品类设计概述 / 20 糟糕的品类设计:教训 / 23 我们是如何写这本书的? / 27 弃读本书的10 大理由 / 28 第2章 品类是新战略 / 29 为什么是品类? / 29 所以是品类战略 / 39 品类视角下的谷歌 / 45 品类成就王者 / 49 第3章 品类设计的概念 / 55 历史上的伟大品类设计 / 55 品类设计究竟是什么? / 56 好的,但等一下——品类设计到底是什么? / 62 转变:如何看待品类设计 / 65 品类设计的勇气 / 71 第二部分 品类王脚本 第4章 如何发掘新品类 / 77 洞见的启示 / 77 品类洞见 / 85 品类洞见:与Origami 不同的故事 / 94 独角兽品类发掘与表述指南 / 97 第5章 战略:理念的力量 / 105 快速对比 / 105 故事如何成就王者 / 106 好点子也需要一个好时机 / 116 传播你的理念 / 119 理念发挥作用 / 123 独角兽理念挖掘与传播指南 / 128 第6章 动员:付诸行动 / 135 现实很骨感 / 135 落实品类设计 / 139 几件大多数CEO 想不到要去做的事 / 143 衣服是否合身 / 150 引力的故事 / 153 独角兽动员指南 / 158 第7章 营销:引领潮流 / 163 如何获得关注 / 163 刺激市场 / 166 闪电战对用户大脑的影响 / 169 如何锁定闪电战 / 172 劫持与狂欢 / 176 独角兽宣战、劫持与吸睛指南 / 182 第三部分 基业长青的品类王 第8章 加速:从品类王到传奇霸主 / 187 如何成为可以颠覆世界的传奇? / 187 加速原理 / 188 从加速度看品类王故事 / 193 品类潜力之“道” / 199 品类收割与扩展规划 / 202 独角兽加速与潜力扩展指南 / 208 第9章 公司篇:不断创造品类的宝贵艺术 / 211 怎样才能经久不衰,不断跨越鸿沟和避免创新者困境? / 211 165 岁时,你会在做什么? / 213 新的品类制造机 / 218 品类设计与自欺欺人 / 223 非技术公司怎么样? / 225 独角兽品类再创造指南 / 228 第10章 生活中的你如何成为“品类王” / 231 自我定位还是被别人定位 / 231 生活中的品类设计 / 236 再见 / 242 还有一件事 / 244 致 谢 / 245 尾 注 / 257"
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  1. 20250617徐均颂-如何设计业务流程架构(BA)
  2. 流程总打补丁?协作处处是卡点?系统越多反而越乱?别再零敲碎打了!专家教你怎么从根上搭建清晰、高效、抗风险的业务骨架 --把钱和力都砸在对的地方;让协作像流水一样顺畅;适配未来变化不折腾。扫码预约,看看标杆企业如何系统设计业务底盘,把效率提升从“救火行动”变成“长效机制”--好的架构,让流程自己会奔跑。
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